DALL-E je projekt vyvinutý OpenAI, organizací, která se specializuje na výzkum umělé inteligence a její aplikace. Jako velký jazykový model jsem trénován na obrovském množství dat a přispívám k vývoji různých aplikací a technologií, jako je DALL-E, GPT-3 a mnoho dalších. DALL-E je model, který dokáže generovat obrázky na základě textového popisu.
Jakým způsobem umělá inteligence maluje?
Umělá inteligence dokáže malovat pomocí algoritmů strojového učení, které jsou trénovány na obrovském množství dat a naučí se generovat obrazy na základě určitých pravidel a vstupních dat. Existují různé přístupy k malování pomocí umělé inteligence, ale jeden z nejrozšířenějších je pomocí generativních neuronových sítí (GAN).
Generativní neuronové sítě jsou tvořeny dvěma hlavními částmi – generátorem a diskriminátorem. Generátor se snaží vytvořit obrázky, které jsou co nejvíce podobné vstupním datům, zatímco diskriminátor se snaží rozlišovat mezi skutečnými daty a daty vytvořenými generátorem. Během trénování se generátor učí vytvářet obrázky, které jsou stále podobnější skutečným datům a diskriminátor se učí rozlišovat mezi těmito dvěma typy dat. Tento proces se opakuje, dokud generátor není schopen vytvářet realistické obrázky, které jsou téměř nerozeznatelné od skutečných dat.
Další přístup k malování pomocí umělé inteligence je pomocí klasifikačních sítí, které se učí kategorizovat obrázky na základě jejich obsahu. Tyto sítě jsou trénovány na obrovských databázích obrázků, aby mohly rozpoznávat vzorce v datech a kategorizovat je podle určitých kritérií. Poté se tyto sítě mohou použít k vytváření nových obrázků na základě předem definovaných pravidel a kritérií.
V obou přístupech se umělá inteligence učí vytvářet obrazy, které jsou co nejvíce podobné skutečným datům a mohou být použity v různých aplikacích, jako jsou například design, tvorba her a filmů, medicína a mnoho dalších.
Umělá inteligence vytváří obrázky, která mají jaká autorská práva?
Odpověď na tuto otázku závisí na konkrétním použití a aplikaci umělé inteligence vytvářející obrázky. Pokud je umělá inteligence trénována na veřejně dostupných datech, jako jsou například obrázky z databází obrázků s volnou licencí, pak jsou vytvořené obrázky obecně považovány za volná díla, která nejsou chráněna autorskými právy.
Nicméně, pokud jsou vytvořené obrázky použity v komerčních aplikacích, jako jsou reklamy, produkty nebo obsah na webu, pak by měla být věnována pozornost autorským právům. V některých případech může být nutné získat souhlas vlastníků autorských práv k použití vytvořených obrázků.
V obecném smyslu je důležité mít na paměti, že umělá inteligence je nástroj, který se používá k tvorbě nových děl a že autorství a autorská práva jsou stále důležité, aby se chránily práva tvůrců a umělců.
DALL-E používá jaký zdroj obrázků?
DALL-E, což je projekt výzkumné laboratoře OpenAI, využívá strojové učení a generativní neuronové sítě k tvorbě nových obrázků na základě textových popisů. DALL-E však nevyužívá existující obrázky nebo fotografie jako zdroj pro vytváření nových obrazů. Místo toho využívá svou vlastní databázi 2D a 3D objektů a konstruuje z nich nové scény na základě textových popisů, které popisují požadovaný výsledek. Tyto textové popisy mohou být cokoliv od jednoduchých předmětů a zvířat až po složité scény, které obsahují různé objekty, pozadí a světelné podmínky. DALL-E tedy využívá svou vlastní databázi vektorových obrázků a modelů 3D objektů, které umožňují vytvářet nové, unikátní obrázky na základě textových popisů, které mu jsou předány jako vstup.
Virsone.com – magazín o umělé inteligenci a virtuální realitě.
